Das Experiment wurde entwickelt, um nach molekularen Signaturen des Alterns „in allen Bereichen der Lebensspanne“ zu suchen, erklärte Mitautor Saket Navlakha gegenüber „MedicalXpress“.
„Die Studie bietet eine Grundlage, um ungelöste Fragen des menschlichen Alterns quantitativ zu lösen, wie etwa die Alterungsrate in Stresssituationen“, so Professor Martin Hetzer.
Die Forscher des Salk Instituts in Kalifornien untersuchten Fibroblasten (einen Typ von Hautzellen) von 133 gesunden Individuen im Alter von 1 bis 94 Jahren. Um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten, untersuchte das Team durchschnittlich dreizehn Personen pro Jahrzehnt.
Das Labor für Integrative Biologie brachte die Zellen zur Vermehrung und verwendete dann die Methode der RNA-Sequenzierung, um nach Biomarkern in den Zellen zu suchen, die sich mit zunehmendem Alter verändern.
Mit Hilfe von maschinellen Lernalgorithmen zum Sortieren der RNA-Sequenzierungs-Daten entdeckte das Team bestimmte Biomarker, die auf Alterung hinweisen, und konnte das Alter einer Person mit einer Fehlergrenze von weniger als acht Jahren vorhersagen.
Um den Algorithmus zu validieren, erforschte das Team auch Fibroblasten von zehn Patienten mit Progerie, einer genetischen Erkrankung, die zu einer beschleunigten Alterung führt. Basierend auf den molekularen Signaturen dieser Menschen, die zwischen zwei und acht Jahren alt waren, schätzte das Modell, dass sie etwa ein Jahrzehnt älter waren als ihr Kalenderalter.
„Die Tatsache, dass unser System diese Alterung vorhersagen kann, zeigt, dass dieses Modell die wahren Grundlagen des biologischen Zeitalters erreicht“, zitiert das Fachportal Jason Fleischer einen Mitautor der Studie.
sputniknews
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