Google-KI soll Verhalten der Moleküle des Lebens vorhersagen

  09 Mai 2024    Gelesen: 867
  Google-KI soll Verhalten der Moleküle des Lebens vorhersagen

Mit "AlphaFold 2" gelang Google DeepMind ein Durchbruch für die Medizinforschung: Das KI-Modell kann die dreidimensionale Struktur von Proteinen voraussagen. Das Nachfolgemodell soll einen entscheidenden Schritt weitergehen.

Google DeepMind hat ein neuartiges KI-Modell für die Medizin-Forschung angekündigt, das die Struktur und Interaktionen aller Proteine vorhersagen könne. AlphaFold 3 gehe über die Berechnung dieser Grundbausteine des Lebens hinaus, erklärte DeepMind, eine Tochter der Google-Holding Alphabet. AlphaFold 3 liefere besonders genaue Vorhersagen für Interaktionen der Proteine mit anderen Biomolekülen in den menschlichen Zellen.

An der Entwicklung des KI-Modells war auch maßgeblich die DeepMind-Tochtergesellschaft Isomorphic Labs aus London beteiligt, die auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung spezialisiert ist. DeepMind hatte zuvor mit AlphaFold 2 ein Programm entwickelt, das die dreidimensionale Gestalt von Proteinen berechnen kann.

Forscher gehen davon aus, dass sich biologische Abläufe im Körper und Krankheiten besser verstehen lassen, wenn man die Gestalt und damit auch die Funktion der Proteine kennt. Im Jahr 2020 erzielte DeepMind einen grundlegenden Durchbruch bei der Vorhersage von Proteinstrukturen. Bislang hätten Millionen von Forschern weltweit AlphaFold 2 genutzt, um Entdeckungen in Bereichen wie Malaria-Impfstoffe, Krebsbehandlungen und Enzymdesign zu machen.

In einem im Journal "Nature" veröffentlichten Artikel stellte DeepMind das KI-System AlphaFold 3 als ein Modell vor, das die Struktur und Interaktion aller Moleküle des Lebens mit bisher unerreichter Genauigkeit vorhersagen könne. "Bei den Wechselwirkungen von Proteinen mit anderen Molekülarten sehen wir eine Verbesserung von mindestens 50 Prozent im Vergleich zu bestehenden Vorhersagemethoden, und bei einigen wichtigen Kategorien von Wechselwirkungen haben wir die Vorhersagegenauigkeit verdoppelt."

Google DeepMind kündigte außerdem einen AlphaFold-Server an. Dieses kostenlose Tool ermögliche nicht-kommerziellen Forschenden den Zugang zu den Fähigkeiten von AlphaFold 3, um Modelle biologischer Strukturen zu generieren. Es ermögliche Biologinnen und Biologen, große und komplexe Proteinstrukturen mit wenigen Mausklicks auf dem Bildschirm zu erzeugen. Um das Potenzial von AlphaFold 3 für die Entwicklung von Arzneimitteln auszuschöpfen, arbeite Isomorphic Labs bereits mit Pharmaunternehmen zusammen.

Quelle: ntv.de, mbo/dpa


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